Comment les fabricants d'équipements mécaniques requis pour le regroupement préalable à la ligne de production AAC garantissent-ils la précision de l'équipement mécanique pendant le processus de regroupement pré-tank, y compris la mesure de la taille, la reconnaissance de la forme et la précision du regroupement des blancs?
1. Mesure de taille vide
(1) équipement de mesure de haute précision
Utilisez des outils de mesure de haute précision, tels que des machines de mesure à trois coordonnées, des scanners laser, etc., qui peuvent fournir des données de taille précises.
Calibrez régulièrement l'équipement de mesure pour assurer la précision des résultats de la mesure.
(2) sélection de la méthode de mesure
Sélectionnez la méthode de mesure appropriée en fonction des caractéristiques et des exigences du blanc. Par exemple, pour les blancs de grande taille, des méthodes de mesure sans contact telles que le balayage laser peuvent être utilisées; Pour les dimensions qui nécessitent une précision à plusieurs décimales, des outils de mesure de contact de haute précision doivent être utilisés.
(3) Enregistrement et analyse de données
Enregistrez les données de chaque mesure en détail et effectuez une analyse statistique pour découvrir en temps opportun et corriger les erreurs de mesure potentielles.
2. Reconnaissance de forme
(1) méthode de trajectoire et méthode de formation
Utilisez la méthode de trajectoire (méthode de trajectoire de la pointe de l'outil) ou la méthode de formation (en utilisant la forme géométrique de l'outil de formation) pour la reconnaissance de la forme. Ces méthodes peuvent obtenir une reconnaissance précise de la forme vide grâce à un contrôle précis de l'équipement mécanique.
Lorsque vous utilisez ces méthodes, il est nécessaire d'assurer la stabilité et la précision de l'équipement mécanique pour éviter les erreurs de reconnaissance de forme causées par la vibration ou l'usure de l'équipement.
(2) Technologie de traitement d'image
Introduisez la technologie de traitement d'image, capturez l'image du blanc via une caméra et d'autres équipements et utilisez l'algorithme de reconnaissance d'image pour identifier la forme du blanc. Cette méthode peut identifier rapidement et avec précision les caractéristiques de forme du blanc.
3. Groupement de précision
(1) Système de regroupement intelligent
Développer ou adopter un système de regroupement intelligent qui peut automatiquement se regrouper en fonction des données de taille et de forme du blanc. Assurer la précision et l'efficacité du regroupement par l'optimisation des algorithmes et l'analyse des données.
(2) revue manuelle
Sur la base du regroupement automatisé, ajoutez un lien d'examen manuel. Les opérateurs expérimentés examinent les résultats du regroupement pour garantir la précision du regroupement.
(3) conception de luminaire
Concevez des luminaires raisonnables pour assurer la stabilité et la fiabilité du blanc pendant le processus de regroupement. Le luminaire doit répondre aux exigences de stabilité et de fiabilité du positionnement de la pièce et a suffisamment de résistance à chargement ou à serrage.
Comment le fournisseur d'équipement mécanique requis pour le regroupement de pré-coits dans la ligne de production AAC peut-il assurer la stabilité et la fiabilité de l'équipement mécanique et éviter l'impact des temps d'arrêt sur la production?
1. Étape de conception et de fabrication
Conception optimisée:
Pendant la phase de conception de l'équipement mécanique, les exigences de performance de l'équipement dans diverses conditions de travail et les diverses défauts et formulaires de défaillance qui peuvent être rencontrés doivent être entièrement prises en compte. Grâce à une conception raisonnable, la possibilité d'une défaillance de l'équipement pendant le fonctionnement est réduite.
Considérant des facteurs tels que la sélection des matériaux, la conception structurelle, l'épaisseur de la paroi des pièces, le traitement thermique, etc., assurez-vous que l'équipement a suffisamment de résistance et de rigidité pour résister à divers contraintes et charges pendant le processus de travail.
Évitez les défauts de conception et les erreurs pour réduire la possibilité d'une défaillance de l'équipement.
Sélectionnez des matériaux et des pièces de haute qualité:
Sélectionnez des matériaux de haute qualité qui répondent aux normes et spécifications nationales et garantissent que les pièces clés proviennent de fabricants réputés pour assurer leur qualité et leurs performances.
Contrôle du processus de fabrication:
Établir des procédures de processus de fabrication strictes et des normes d'inspection pour garantir que la qualité de traitement de chaque partie répond aux exigences.
Renforcer le contrôle et l'inspection de la qualité pendant le processus de production pour découvrir et gérer rapidement les défauts de fabrication.
2. Entretien et soins
Entretien et soins réguliers:
Maintenir et prendre soin de l'équipement régulièrement, vérifier l'état de fonctionnement de l'équipement et découvrir rapidement et gérer les défauts potentiels.
Remplacez les pièces et accessoires sévèrement usés pour vous assurer que l'équipement est en bon état de fonctionnement.
Lubrification appropriée:
Sélectionnez la méthode de l'huile de lubrification et de lubrification appropriée en fonction de l'environnement de travail et des exigences de l'équipement, remplacez régulièrement l'huile de lubrification et nettoyez le réservoir d'huile et le canal d'huile pour s'assurer que l'équipement est bien lubrifié.
3. Surveillance et diagnostic
Surveillance en temps réel:
Surveillez l'état de fonctionnement de l'équipement mécanique en temps réel grâce à divers capteurs, tels que la vitesse, le courant de travail, les vibrations, l'élévation de la température d'appui et d'autres indicateurs.
Découvrez des conditions anormales d'équipement dans le temps, effectuez un diagnostic de défaut et un avertissement précoce et évitez les temps d'arrêt de l'équipement.
Analyse des données:
Analyser les données de fonctionnement de l'équipement, découvrir le mode de défaillance de l'équipement, prédire la durée de vie de l'équipement et fournir une base pour l'entretien et le remplacement de l'équipement.
Découvrez les problèmes potentiels de l'équipement grâce à l'analyse des données, optimisez et réglez la conception dans le temps, et améliorez davantage la fiabilité de l'équipement.
